【GAS】GoogleスプレッドシートでChatGPTを使う

（最終更新月：2023年4月）

Google Apps Script（GAS）を使って、Googleスプレッドシートに入力した質問をChatGPTAPIに投げて、その回答を受け取る仕組みを開発。

その概要からコードまで、すべて公開しています。

運営者プロフィール

現在はIT企業のプロダクトマネージャーとして、個人向け/社内向けシステムなど、複数のシステム開発・運営に携わっています。

Webサイト構築やECサイトの開発経験に加えて、PythonなどのプログラミングやSalesforceなどのクラウドアプリケーションに関する幅広い知識・経験を活かして「プログラミング初心者がスムーズに学べるサイト」を目指しています。

Githubでは、趣味で作成したアプリなどを公開しています。

https://github.com/Yulikepython/

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GASを活用したGoogleスプレッドシートとChatGPTの連携方法

こちらの仕組みでは、スプレッドシートとChatGPTAPIの間をGASで処理しています。

ひとつずつやるべきことを解説していきます。

詳しく動画でも解説していますので、こちらのコードを見ながらご覧ください。

OpenAIのシークレットキーを取得する

OpenAIへサインアップ・ログインし、APIキーを取得します。

openai ログイン

キーをコピーしたうえで、次へ進みましょう。

GoogleスプレッドシートとGASのスクリプトを紐付ける

Googleスプレッドシートを用意して、GASのスクリプトと紐付けるには以下のようにおこないます。

これにより、スプレッドシートと紐付いたGoogle Apps Scriptのプロジェクトが自動生成されます。

GASの設定と実コード

GASでおこなうことは以下の2つ。

キーをスクリプトプロパティに登録
コードを書く
GASに権限を付与する

キーをスクリプトプロパティに登録

Scriptプロパティとは、プロジェクト内で使える環境変数。

プロジェクトの設定からスクリプトプロパティを編集してください。

コードを書く

エディタで記載するコードは以下のとおりです。

//スクリプトプロパティ
const apiKey = ScriptProperties.getProperty('GPT_KEY');
//リクエストを投げるエンドポイント
const ep = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
//モデル
const model = "gpt-3.5-turbo";

//実行する関数
function main() {
  //スプレッドシートからロール・質問を取り出す
  const spreadsheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  const sheet = spreadsheet.getSheetByName('base');
  const role = sheet.getRange(1,2).getValue();//シートをからロールを取り出す（B1）
  const q = sheet.getRange(2,2).getValue();//シートから質問を取り出す（B2）

  //ChatGPTへの質問を作成
  const messages = [
            {
              "role": "system", "content": role
            },
            {"role": "user", "content": q}
          ]

  //requestペイロード
  const payload = {
      "model": model,
      "messages":messages,
      "max_tokens":3000
    }

  //request本体
  const options = {
        "method": "post",
  　     "headers": {
          "Content-Type": "application/json",
          'Authorization': 'Bearer ' + apiKey,
          },
        "payload": JSON.stringify(payload)
  }

  //requestの実行
  try {
    var response = UrlFetchApp.fetch(ep, options);
    Logger.log(response)
    var json = response.getContentText();
    var data = JSON.parse(json);
    sheet.getRange(6,2).setValue(data["choices"][0]["message"]["content"]);
  } catch(e) {
    // 例外エラー処理
    Logger.log('Error:')
    Logger.log(e)
  }
}