SalesforceのApexで起こるField Integrity Error

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（最終更新月: 2024年1月）

✔以下の疑問をお持ちの方へ向けた記事です

「Salesforce ApexでField Integrity Exceptionはどのような状況で発生するのか？」
「Field Integrity Exceptionの原因と対処方法は？」
「この例外を避けるためのベストプラクティスは何か？」

✔当記事を読むことで得られる知識

  • Salesforce ApexにおけるField Integrity Exceptionの概要
  • 例外の発生原因と一般的な解決策
  • Field Integrity Exceptionを回避するためのプログラミングのベストプラクティス

この例外は、フィールドの値が無効であるか、またはフィールド間の整合性が維持されていない場合に発生するエラーです。

当記事では、このエラーの一般的な原因と、それを解決するための具体的な手順やコーディングのヒントを紹介します。

また、将来的に同様のエラーを回避するためのベストプラクティスについても説明し、Salesforceの開発者がより効果的かつ安全なコードを書くためのガイドを提供します。

ぜひ最後までご覧ください。

Salesforce

定義や属性などは公式ガイドを必ず参考にしましょう。

当記事では、主にその使い方を具体例とともに解説します。

筆者プロフィール

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【現職】プロダクトマネージャー

プロダクトマネージャーとして、Apex・Visualforceの開発エンジニアとして、以下のようなプロジェクトに従事してきました

  • 新規事業の立ち上げに伴うビジネスプロセス構築とSalesforceのカスタマイズ
  • SFDXを活用した大規模リリース
  • Visualforce等による一般ユーザー向けサイト・アプリケーションの構築

相談・業務の依頼も承ります。ご質問・ご希望をお問い合わせください。

Field_Integrity_Exceptionの基本

こちらでは、「Field_Integrity_Exception」についてお伝えしていきます。

「Field_Integrity_Exception」を理解することで、データベース操作時のエラーハンドリングが改善されるでしょう。

  • Field_Integrity_Exceptionとは何か
  • このエラーが発生する一般的なシナリオ
  • エラーメッセージの解釈と分析

Field_Integrity_Exceptionとは何か

Field_Integrity_Exceptionは、データベースやオブジェクト指向システムでの操作でフィールドの整合性が守られていない場合に発生するエラーです。

たとえば、プログラムがデータベースに情報を保存する際、正しいデータ型やルールに従っていなければ、このエラーが投げられることがあります。

例えばSFDXを使ったデプロイ時にフローにおいて、以下のようなエラーが出てきてしまいました。

 Error TestFlow  field integrity exception: unknown (数式は無効です: 項目$Label.TestLabelは存在しません。スペルを確認してください。)

このエラーが発生する一般的なシナリオ

一般的にField_Integrity_Exceptionが発生するのは、データ入力時における以下のようなシナリオです。

  • フィールドが必須であるにも関わらず値が提供されていない場合
  • データ型が間違っている場合

必要な値が存在しているかを正確に調べる必要があります。

エラーメッセージの解釈と分析

Field_Integrity_Exceptionが発生した際は、メッセージに記載されているフィールド名や条件を確認し、どの要件を満たしていないのかを分析します。

エラーメッセージは、問題の原因を識別するための重要な情報を含んでいるからです。

field integrity exception: unknown (要素に「$Record.Account.Id」への無効な参照があります。)
field integrity exception: unknown (条件で「$Record.TestField__c」を参照していますが、存在しません。)
field integrity exception: unknown (数式は無効です: 項目$Label.TestLabelは存在しません。スペルを確認してください。)
 field integrity exception: unknown (次の文字列と一致する 演算子を使用した項目「TestId」を使用する条件の「$Label.TestLabel2」に無効な参照が含まれています。)

エラーの一般的な原因

こちらでは、「Field_Integrity_Exception」の原因について掘り下げていきます。

このエラーが発生する背景を把握することで、問題を迅速に識別しやすくなります。

  • 必須フィールドの欠落
  • 不正なフィールド値の設定
  • レコードタイプとフィールドの不整合

必須フィールドの欠落

データを処理するシステムでは、一部のフィールドが必須とされることがあります。

これらのフィールドに値が存在しない場合、システムはField_Integrity_Exceptionを発生させるのです。

例としては、ユーザーフォームでの「メールアドレス」フィールドが空欄であるときに、サーバーがエラーを返すケースが挙げられます。

field integrity exception: unknown (数式は無効です: 項目$Label.TestLabelは存在しません。スペルを確認してください。)

不正なフィールド値の設定

フィールドの想定するデータ型や範囲を超えた値が入力された際に、Field_Integrity_Exceptionが発生することがあります。

たとえば、年齢を表すフィールドに対して負の数値が入力されたり、選択リストで定義されていないオプションが指定されたりすると、エラーが生じるのです。

レコードタイプとフィールドの不整合

レコードタイプに不適切なフィールドが設定された場合、Field_Integrity_Exceptionが生じる可能性があります。

データベースやアプリケーションにおいては、特定のレコードタイプに応じて異なるフィールドが用意されている場合があるからです。

例えば、会員情報に「企業会員」と「個人会員」という区分があり、それぞれ異なるフィールドセットが要求されるときに、このようなエラーが生じることがあります。

エラーの回避と対処方法

こちらでは、「Field_Integrity_Exception」エラーを回避し、発生した場合の対処方法について説明します。

これらの方法を習得することで、プログラムの堅牢性を向上させ、ユーザー体験を改善できるでしょう。

  • コードの事前バリデーション
  • トライ/キャッチブロックの使用
  • ユーザーフィードバックとエラーメッセージの改善

コードの事前バリデーション

問題を起こす前にコードで入力値を検証することは、エラーを回避する強力な手段です。

入力の前に必要な検証をおこない、入力値が規定を満たしていることを保証します。

例えば、参照関係フィールド（外部キー）に値を設定する前に、そのIDが有効である（すなわち、指定されたIDのレコードが存在する）ことを確認する、などです。

Contact c = new Contact(LastName='Test Contact');
String accountId = '001XXXXXXXXXXXX'; // 仮のAccountId

// AccountIdの存在を確認
if ([SELECT count() FROM Account WHERE Id = :accountId] > 0) {
    c.AccountId = accountId;
} else {
    // エラーハンドリング
    System.debug('Invalid AccountId');
}

try {
    insert c;
} catch (Exception e) {
    System.debug('Error: ' + e.getMessage());
}

トライ/キャッチブロックの使用

例外が発生してもプログラムがクラッシュしないように、トライ/キャッチブロックを使用することは良い実践です。

tryブロック内でコードを実行し、例外が捕捉されたらcatchブロック内で適切な処理をおこないます。

この構造は以下のように記述されます

try { 
　　// Code that may throw an exception.
　 } catch (Field_Integrity_Exception e) { 
　　// Handle the exception. 
}。

ただし適切に使わなければ、エラーに気づけないことも。

どのような適切に設定してください。

ユーザーフィードバックとエラーメッセージの改善

エラーメッセージの改善を心がけましょう。

なぜならフロントエンドでより明確なフィードバックを提供することで、ユーザーがエラーの原因を理解し修正できるようになるからです。

例えば、Field_Integrity_Exceptionを捕捉した後、エラーメッセージをユーザーに表示するコードは次のようになる可能性があります：

catch (Field_Integrity_Exception e) { DisplayErrorMessage(e.Message); }。

ベストプラクティスとヒント

データの整合性を保ち、エラーハンドリングを効率的に行うためのベストプラクティスについてご紹介します。

これらのヒントを取り入れることで、開発の生産性を上げることが可能です。

  • データ整合性の確保
  • ユニットテストとエラーハンドリング
  • 効率的なデバッグ手法

データ整合性の確保

データの整合性を維持するためには、データの検証と正規化や、データベース内での制約の利用が重要です。

データを保存する前に、すべてのデータがビジネスルールに適合しているかを確認し、不整合がある場合は適切な形に正規化しましょう。

データベースレベルでCHECK制約を使用することも不整合を防ぐ手段のひとつです。

ユニットテストとエラーハンドリング

信頼性の高いアプリケーションを構築するには、単体テストの徹底が必須です。

各関数やメソッドに対してユニットテストを書き、エラーハンドリングが適切に機能しているかを常にチェックします。

これにより、波及効果を防ぎ、予期せぬエラーからアプリケーションを守れるのです。

効率的なデバッグ手法

効率的なデバッグ手法を身につけることでエラーの修正時間を短縮し、開発効率を高められます。

例外処理のロギングをしっかりおこない、またIDEのデバッグツールを活用してブレークポイントを設定し、実行時の変数の状態を観察することが効果的です。

トラブルシューティングのための高度なテクニック

複雑な問題に遭遇した場合の高度なトラブルシューティング技術を紹介します。

これらのテクニックを駆使することで、根本的な問題の解決に近づけるでしょう。

  • ログとシステムトレースの利用
  • 複雑なシナリオでのエラー診断
  • 頻繁なエラーの根本原因分析

ログとシステムトレースの利用

問題の解析には、アプリケーションのログやシステムトレースの情報が非常に役立ちます。

ログにはエラーがどのような状況で発生したかの詳細が記録されているからです。

また、システムトレースを利用して、エラーが発生した時のコールスタックやメモリ状態を確認できます。

デバッグログを活用し、SFの画面上でログを確認しましょう。

複雑なシナリオでのエラー診断

複雑なエラーを診断する上で、再現可能なテストケースを作成することは不可欠です。

エラーの状況をできる限り詳細に再現し、エラーが発生する特定のコンディションを特定します。

これにより、問題の原因を絞り込みやすくなります。

また、分散システムでのエラー診断には、トランザクションIDやコリレーションIDを活用して、プロセス間のデータフローを追跡することが有効です。

頻繁なエラーの根本原因分析

エラーログや過去のインシデントを分析してパターンを見つけることにより、問題の根本原因に迫ることが可能です。

根本原因分析(RCA, Root Cause Analysis)を行う際は、問題が表面化するトリガーや条件、そしてそれらがどのようにシステム内部で作用して問題を生じさせたかを調査します。

このプロセスにより、将来のエラー発生を予防するための対策を立てられます。

まとめ

当記事では、「Field_Integrity_Exception」エラーについて、以下のテクニックを解説しました。

  • エラーについての基本
  • 一般的な原因
  • 回避と対処方法
  • ベストプラクティス
  • 高度なトラブルシューティング

これらの知識を持っていれば、エラーに直面した際に迅速かつ効果的に対処することが可能です。

データの整合性を維持し、ユーザーにとって信頼できるアプリケーションを構築するために、これらの原則を実践していただきたいと思います。

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