【SQL】WITH句の使い方｜基本から実例付きでわかりやすく解説

（最終更新月：2023年5月）

✔以下の疑問をお持ちの方へ向けた記事です

「SQLのWITH句とは何で、どのように使うのだろうか？」
「SQLのWITH句の使い方を学びたい」
「SQLのWITH句の具体的な使用例を見て理解したい」

✔この記事を読むことで得られる知識

SQLのWITH句の基本的な使い方
WITH句の応用法
SQLのWITH句を用いた具体的な使用例

この記事では、SQLのWITH句の基本的な使い方から、その応用法まで、具体的な例を交えて詳細に説明します。
ぜひ最後までお読みください。

筆者プロフィール

【現職】プロダクトマネージャー

【副業】ブログ（月間17万PV）/YouTube/Web・アプリ制作

「プログラミング × ライティング × 営業」の経験を活かし、30後半からのIT系職へシフト。当サイトでは、実際に手を動かせるWebアプリの開発を通じて、プログラミングはもちろん、IT職に必要な情報を提供していきます。

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SQLのWITH句を理解するための前提知識

こちらでは、SQLとその中の重要な概念であるWITH句についてお伝えしていきます。

SQLとは
SQLのWITH句の重要性

SQLとは

SQL（Structured Query Language）とは、データベースから情報を取得、追加、更新、削除するための標準的な言語です。

非常に幅広い産業で使われており、データを扱うあらゆる職種にとって重要なスキルとなっています。

例えば、データ分析者はSQLを使ってデータを取得し、意味のあるインサイトを引き出せるのです。

SQLのWITH句の重要性

WITH句はSQLの重要な機能の一つであり、複雑なクエリを書く際に特に役立つ概念です。

WITH句を使用すると、サブクエリの結果を一時的なテーブルとして保存し、その結果を再利用できます。

SQLクエリの可読性が向上し、エラーの可能性が減少するでしょう。

「サブクエリ」とは？

WITH句を理解するためには、「サブクエリ」という概念についても理解しておく必要があります。

サブクエリの基本的な定義と用途
サブクエリのわかりやすい例
サブクエリとWITH句の関連性

サブクエリの基本的な定義と用途

サブクエリとは、SQLのクエリの中に含まれる別のクエリのこと。

サブクエリにより、一度に複数の操作をおこなえるのです。

たとえば、あるテーブルから特定の条件を満たすレコードを検索し、その結果を元に別のテーブルから情報を取得する、といった操作が可能です。

サブクエリのわかりやすい例

次のクエリでは、サブクエリが平均商品価格を計算し、その結果をメインクエリが参照して、平均価格よりも高い商品を抽出します。

SELECT
  product_name,
  price
FROM
  products
WHERE
  price > (
    SELECT
      AVG(price)
    FROM
      products
  );

（）内がサブクエリです。

サブクエリとWITH句の関連性

WITH句は、サブクエリの結果を一時的なテーブルとして保存し、その結果を再利用できるものです。

WITH句を使うことで、同じサブクエリを複数回書く必要がなくなり、SQLクエリの可読性が向上します。

WITH句とは

このセクションでは、WITH句の詳細な説明を行います。

WITH句の定義
WITH句の目的と主な使用ケース

WITH句の定義

WITH句は、SQLの標準的な機能で、一時的なテーブルを作成するためのものです。

これを使うことで、複雑なクエリをよりシンプルに、そして読みやすく書けるようになります。

また、WITH句の中で定義した一時的なテーブルは、同じクエリの中で何度でも参照可能です。

WITH句の目的と主な使用ケース

WITH句の主な目的は、クエリの可読性と再利用性を向上させることです。

複雑なデータ操作を必要とする場合や、同じ結果セットを複数の場所で使用する場合に特に有用です。

WITH句の使い方：基本ルールと構文

このセクションでは、WITH句の具体的な使用方法について説明します。

WITH句の基本的な構文と使用法
WITH句を用いた簡単なクエリ例

WITH句の基本的な構文と使用法

WITH句の基本的な構文は次のようになります。

WITH temp_table AS (
  SELECT
    column1,
    column2
  FROM
    original_table
  WHERE
    condition
)
SELECT
  *
FROM
  temp_table;

上記の構文では、WITH句でtemp_tableという名前の一時テーブルを定義しています。

その後、SELECT文でこの一時テーブルからデータを取得しています。

WITH句を用いた簡単なクエリ例

以下は、WITH句を使った具体的なSQLクエリの一例です。

WITH sales_2020 AS (
  SELECT
    product_id,
    SUM(quantity) as total_sales
  FROM
    sales
  WHERE
    year = 2020
  GROUP BY
    product_id
)
SELECT
  product_name,
  total_sales
FROM
  products
  JOIN sales_2020 ON products.id = sales_2020.product_id
ORDER BY
  total_sales DESC;

上記の例では、2020年の各商品の総売上を計算する一時的なテーブル（sales_2020）を作成しています。

その後、そのテーブルを元に商品テーブルと結合し、商品名とその総売上を取得しています。

WITH句の具体的な使用例

このセクションでは、さらに具体的なWITH句の使用例を説明します。

実例で使用するテーブルのデータを説明
具体的なクエリ例と結果を用いたWITH句の使用例の解説

実例で使用するテーブルのデータを説明

上記の例で使用したsalesテーブルは、各商品の売上データを持っています。

各行は1つの売上を表し、以下3つの絡むが存在します。

product_id（売られた商品のID）
quantity（売られた数量）
year（売上が発生した年）

また、productsテーブルは、各商品の詳細データを持っています。各行は1つの商品を表し、id（商品のID）、product_name（商品の名前）の2つのカラムがあります。

具体的なクエリ例と結果を用いたWITH句の使用例の解説

以下に、WITH句を使った具体的なクエリの例をもう一つご紹介します。

WITH customers_with_orders AS (
    SELECT customer_id
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
)
SELECT customers.name
FROM customers
WHERE customers.id IN (SELECT customer_id FROM customers_with_orders);

このクエリは、注文を行ったことがあるすべての顧客の名前を取得します。

まず、WITH句を使用してordersテーブルから各顧客IDごとにグループ化し、注文を行ったことがある顧客のIDを取得します。

その結果をcustomers_with_ordersという一時的なテーブルとして保存します。

次に、その一時的なテーブルを使用して、注文を行ったことがある顧客の名前をcustomersテーブルから取得します。

WITH句とサブクエリ：どちらが優れているか？

このセクションでは、WITH句とサブクエリの比較、及び、どちらを使用するべきかについて説明します。

サブクエリとWITH句の比較
WITH句の優位性の理由

サブクエリとWITH句の比較

サブクエリとWITH句は、どちらもSQLクエリ内で別のクエリの結果を使用するための方法です。

しかし、サブクエリはクエリ内で一度しか使用できないのに対し、WITH句を使用すると一時的なテーブルを作成し、その結果をクエリ内で何度でも使用できます。

また、WITH句は、複雑なクエリを分割し、それぞれの部分を個別に説明することが可能です。

WITH句の優位性の理由

WITH句の主な利点は、クエリの可読性と再利用性を向上させることができる点です。

特に、複雑なデータ操作を行う場合や、同じ結果セットを複数の場所で使用する場合には、WITH句の使用が推奨されます。

複数の一時テーブルを作る場合のWITH句の使用法

WITH句を使用して複数の一時テーブルを作成することも可能です。以下に具体的なクエリの例を示します。

WITH table1 AS (
  SELECT
    column1,
    column2
  FROM
    original_table1
  WHERE
    condition1
),
table2 AS (
  SELECT
    column3,
    column4
  FROM
    original_table2
  WHERE
    condition2
)
SELECT
  *
FROM
  table1
  JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column3;

この例では、以下のような流れになっています。