MySQLでLIKE句を使う方法とは？｜実例付きで書き方を紹介

（最終更新月：2023年10月）

✔当記事は以下の疑問を持つ方にお勧めです

✔当記事を通してお伝えする内容

• MYSQL LIKEの基本規則
• MYSQL LIKEの使い方とその応用例
• MYSQL LIKEの実績例

当記事では、MYSQL LIKEの基本的なルールから、応用例まで詳細に分かりやすく説明しています。

具体的な例を用いて解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください。

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MySQLのLIKEを理解するための前提知識

こちらでは、MySQLとパターンマッチングの基本についてお伝えしていきます。

この知識を持つことで、後のLIKE演算子の理解がスムーズに進むでしょう。

• MySQLとは？
• パターンマッチングとは？

MySQLとは？

MySQLは、世界中で広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。

高速で信頼性があり、多くのアプリケーションでデータ管理のための基盤として利用されています。

パターンマッチングとは？

パターンマッチングは、あるパターンや模様と一致するデータを探し出す技術のことを指します。

データベースの文脈では、特定の文字列パターンに一致するレコードを検索する際に使用される技法です。

SELECT * FROM books WHERE title LIKE '%ロボット%' OR description LIKE '%ロボット%';

あるオンライン書店のデータベースには、書籍のタイトル、著者、説明、出版日などの情報が含まれています。

ユーザーが「ロボット」というキーワードで書籍を検索したい場合の一例です。

MySQL LIKE演算子の理解

MySQLのLIKE演算子を使って、パターンマッチングを効果的におこなう方法を学びます。

• LIKE演算子の基本理解
• ワイルドカード「%」と「_」の使用法

LIKE演算子の基本理解

MySQLのLIKE演算子は、指定されたパターンに一致する文字列を検索する際に使用されます。

例えば、”apple%”というパターンでは、「apple」で始まる任意の文字列と一致します。

SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE 'apple%';

【SQLの基本】LIKEの使い方｜場面別の活用例を元に徹底解説

特定のパターンに一致するデータを検索するために「SQLのLIKE演算子」を知りたいですか？この演算子は、あいまい検索を行う際に非常に役立ちます。この記事では、LIKE演算子の基本的な使い方や実践的な例を詳細に解説しています。初心者にもわかりやすい一覧表が揃っており、内容は視覚的にも理解しやすいため、初めての方でも安心してご覧いただけます。

itc.tokyo

2023.05.16

ワイルドカード「%」と「_」の使用法

「％」と「_」は以下のような意味を持ちます。

• 「%」：任意の0文字以上の文字列と一致
• 「_」：任意の1文字と一致

それぞれの例として、「a%」は「apple」や「avocado」に一致し、「a_e」は「ape」に一致します。

LIKE演算子の活用法

具体的な使用例を通して、LIKE演算子の活用方法を探ります。

• 基本的な検索の仕方
• 前方一致検索の方法
• 後方一致検索の方法
• 部分一致検索の方法

基本的な検索の仕方

LIKE演算子を使用した基本的な検索は、特定の文字列を含むレコードを取得するためのものです。

「%apple%」は、「apple」、「pineapple」、「green apple」などの文字列に一致します。

SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE '%apple%';

前方一致検索の方法

文字列の先頭部分が特定のパターンと一致するレコードを検索する方法です。

例: “apple%” は “apple”、”apple pie” などに一致しますが、”pineapple” には一致しません。

SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE 'apple%';

後方一致検索の方法

文字列の末尾が特定のパターンと一致するレコードを検索する方法です。

例: “%apple” は “apple”、”pineapple” に一致します。

SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE '%apple';

部分一致検索の方法

文字列の中間部分が特定のパターンと一致するレコードを検索する方法です。

例: “%app%e” は “apple”、”pineapple”、”appetite” などに一致します。

SELECT * FROM fruits WHERE name LIKE '%app%e';

特殊文字とエスケープ処理

MySQLのLIKE演算子を使用する際の特殊文字と、それらの正確な取り扱い方法を解説します。

• LIKE文の特殊文字とその取り扱い
• エスケープ処理の詳細と例

LIKE文の特殊文字とその取り扱い

LIKE演算子で使われる特殊文字は、「%」と「_」です。

しかし、これらの文字自体を検索対象とする場合があります。

その際は、エスケープ処理が必要です。

例えば、「10%」という文字列を検索する場合、普通の「%」ワイルドカードと混同しないように注意が必要です。

エスケープ処理の詳細と例

特定の文字列をエスケープするには、バックスラッシュ「\」を使用します。

例えば、「10%」を検索する場合、次のようにクエリを実行してください。

SELECT * FROM sales WHERE discount LIKE '10\%';

エスケープ処理を行うことで、特殊文字を文字としての意味で検索することが可能となります。

MySQLのNOT LIKE演算子

LIKE演算子の逆の操作、すなわち特定のパターンに一致しないデータを検索するためのNOT LIKE演算子について学びます。

• NOT LIKE演算子とは？
• NOT LIKEの使用法

NOT LIKE演算子とは？

NOT LIKE演算子は、指定されたパターンに一致しない文字列を検索するためのものです。

LIKE演算子と同様のワイルドカードを使用して、不一致のレコードを特定します。

NOT LIKEの使用法

NOT LIKE演算子を使用することで、特定のパターンを除外した検索が可能です。

例えば、「apple」という文字を含まないレコードを検索する場合、次のようなクエリを使用します。

SELECT * FROM fruits WHERE name NOT LIKE '%apple%';

よくある問題と解決法

MySQLのLIKE演算子使用時に遭遇する可能性のある問題とその対処法について説明します。

• 常見のエラーと対処法
• 性能向上のヒント

常見のエラーと対処法

LIKE演算子を使用する際によく見られるエラーは、エスケープ処理のミスやワイルドカードの誤用です。

エラーメッセージをしっかり読み、クエリを再確認することで、多くの問題が解決できます。

性能向上のヒント

LIKE演算子を使用したクエリは、大量のデータがある場合に遅くなることがあります。

性能を向上させるためには、検索対象のカラムにインデックスを作成する、または検索対象のデータ量を減少させるなどの対策が考えられます。

まとめ

当記事では、MySQLのLIKE演算子について見てきました。

LIKE演算子を最大限に活用するには、正確なワイルドカードの使用法を理解することが不可欠です。

特に「%」と「_」の違いや、エスケープ処理の必要性は、日常のデータベース操作で頻繁に遭遇する問題となります。

LIKE演算子を使用する際は、性能問題に特に注意が必要です。

不要なデータを検索対象として含めないようにし、可能であれば、インデックスを効果的に利用することを心掛けましょう。