MySQLにおけるLEFT JOINの使い方｜基礎から応用まで

（最終更新月：2023年11月）

✔以下のような方に向けて書かれています

✔この記事で得られる知識

• MySQL におけるLEFT JOINの基本的な概念
• MySQLでのLEFT JOINの記述方法とその適用
• LEFT JOINの具体的な使用例

当記事では、mysql left joinの基本から応用的な使い方まで、理解を深められる具体的な例を通じて詳細に解説しています。

ぜひ、最後までご覧ください。

MySQLとは(導入)

こちらでは、MySQLとその主要な概念についてお伝えしていきます。

MySQLに関する基本的な知識は、データベース操作の基盤として必要不可欠です。

• データベースとその役割の基本
• JOINの重要性と基本概念

データベースとその役割の基本

データベースは情報の集合を管理するためのシステムです。

具体的には、情報の保存、更新、検索などを効率よくおこなえます。

MySQLはこのデータベースの中でも「関係データベース管理システム（RDBMS）」と呼ばれるカテゴリに属します。

以下は、usersテーブルからすべてのデータを取得できるコマンドです。

SELECT * FROM users;

JOINの重要性と基本概念

JOINは、複数のテーブルの情報を結合して取得する際の命令です。

異なるテーブル間の関連情報を一度に取得したいときに使えるコマンド。

例えば、以下のように2つのテーブルがあったとします。

• 顧客情報が保存されたcustomersテーブル
• 注文情報が保存されたordersテーブル

これらのテーブルをJOINすることで、特定の顧客の注文履歴を一覧できます。

JOINの全体像

こちらでは、JOINの種類やその適用場面について詳しく見ていきましょう。

JOINにはいくつかのバリエーションがあり、それぞれの用途や特性に応じて使用されます。

• JOINのバリエーションとその特性
• JOINの適用場面の解説

JOINのバリエーションとその特性

MySQLでは、以下のようにさまざまなJOINの方法が提供されています。

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• CROSS JOIN

INNER JOINは2つのテーブル間の共通のレコードのみを返します。

一方、LEFT JOINは左のテーブルの全レコードと、右のテーブルのマッチしたレコードを返します。

具体的なコードは、以下のとおりです。

SELECT * FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

JOINの適用場面の解説

JOINの選択は、取得したいデータやその形式によって異なります。

例えば、特定の商品を購入した顧客のリストを取得する場合、INNER JOINを使用するのが適しています。

一方、ある商品を購入していない顧客も含めてリストを取得したい場合は、LEFT JOINを使用すると良いでしょう。

外部結合の理解

外部結合は、一方のテーブルに該当するデータが存在しない場合も、そのデータを取得するための手法です。

とくに、データの欠損がある場合や、全体のデータを確認したい場合に有効です。

• 外部結合の核心とその特徴
• LEFT JOINとRIGHT JOINの使い方

外部結合の核心とその特徴

外部結合は、一方のテーブルにマッチするデータが存在しない場合でも、結果としてそのデータを表示するもの。

具体的には、マッチしないデータ部分はNULLとして表示されます。

SELECT customers.name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

注文情報が存在しない顧客もリストに表示され、order_dateはNULLとして表示されます。

LEFT JOINとRIGHT JOINの使い方

LEFT JOINは、以下のような機能を持ちます。

• 左側のテーブル（先に記述されたテーブル）のすべてのレコードを表示する
• 右側のテーブルとマッチするデータがある場合にはそのデータを、ない場合にはNULLを表示

一方、RIGHT JOINはその逆の動作をします。

SELECT suppliers.name, products.product_name FROM suppliers RIGHT JOIN products ON suppliers.id = products.supplier_id;

すべての商品と、それを供給するサプライヤーがリストされ、供給元が不明な商品にはNULLが表示されます。

LEFT JOINの具体的活用方法

LEFT JOINは、特定の情報が欠けているデータも取得したい場合に非常に有効です。

• データのカラム指定方法
• 結合するカラム名が同じ場合の扱い(USING)

データのカラム指定方法

LEFT JOINを使用する際、特定のカラムだけを取得したい場合には、SELECT文でカラムを指定します。

SELECT customers.name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

このコマンドでは、顧客の名前と注文日のみを取得します。

結合するカラム名が同じ場合の扱い(USING)

2つのテーブルで結合するカラムの名前が同じ場合、USINGキーワードを活用できます。

SELECT * FROM customers LEFT JOIN orders USING(id);

このコマンドは、customersテーブルとordersテーブルの両方に存在するidカラムを使用して結合をおこないます。

LEFT JOINを効果的に使用するためのテクニックやコマンドの書き方にはいくつかのポイントがあります。

LEFT JOINとほかのJOINの違い

MySQLのJOIN機能は、異なるテーブル間で関連するデータを結合して取得するための重要な機能です。

JOINにはいくつかの種類があり、それぞれに特有の使い方と特性があります。

• INNER JOINとの違い及び使用例
• RIGHT JOINとの違い及び使用例
• CROSS JOINとの違い及び使用例

INNER JOINとの違い及び使用例

INNER JOINは、結合条件に合致するデータのみを取得します。

LEFT JOINと異なり、一方のテーブルにしかデータが存在しない場合、その行は結果に含まれません。

SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

employeesテーブルとdepartmentsテーブルをdepartment_idとidで結合し、両方のテーブルにデータが存在する行のみを取得します。

RIGHT JOINとの違い及び使用例

RIGHT JOINは、LEFT JOINの逆の動作をおこないます。

右側のテーブルのすべてのレコードを取得し、左側のテーブルとマッチするデータがある場合にはそのデータを、ない場合にはNULLを表示します。

SELECT suppliers.name, products.name
FROM suppliers
RIGHT JOIN products ON suppliers.id = products.supplier_id;

このコマンドは、すべての商品と、それに関連するサプライヤーの名前を取得。

サプライヤーが存在しない商品には、サプライヤー名がNULLとして表示されます。

CROSS JOINとの違い及び使用例

CROSS JOINは、2テーブルの全組み合わせを生成します。

特定の結合条件を指定せず、2つのテーブルのカルテジアン積を取得する場合に使用するものです。

SELECT students.name, subjects.name
FROM students
CROSS JOIN subjects;

全学生と科目の組み合わせを生成します。

もし学生が3人、科目が3つあれば、結果は9行です。

これらのJOINの違いを理解することで、状況に応じて適切なJOINを選択できます。

データ取得の例示

データベース操作時、正確なデータを取得するためのコマンドの選択は必須です。

JOINの種類によって取得されるデータが変わるため、それぞれのJOINを適切に使用する方法を理解することが重要です。

• INNER JOINを使用したデータ取得の例
• LEFT JOINを使用したデータ取得の例
• RIGHT JOINを使用したデータ取得の例
• CROSS JOINを使用したデータ取得の例

INNER JOINを使用したデータ取得の例

INNER JOINは、最も一般的に使用されるJOINのひとつです。

関連する2つのテーブルの間でマッチするデータのみを取得します。

SELECT customers.name, orders.order_date
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
WHERE orders.total_amount > 100;

注文総額が100を超える顧客とその注文日を取得します。

LEFT JOINを使用したデータ取得の例

LEFT JOINは、左側のテーブルのすべてのレコードを取得し、右側のテーブルとマッチするデータを結合するもの。

SELECT authors.name, books.title
FROM authors
LEFT JOIN books ON authors.author_id = books.author_id;

すべての作家と彼らの書籍を取得します。

書籍がない作家の場合、書籍タイトルはNULLとして表示されます。

RIGHT JOINを使用したデータ取得の例

RIGHT JOINは、左側のテーブルとマッチする右側のテーブルの全レコードを取得します。

例：

SELECT publishers.name, magazines.issue_date
FROM publishers
RIGHT JOIN magazines ON publishers.publisher_id = magazines.publisher_id;

すべての雑誌とそれを発行した出版社の名前を取得します。

特定の雑誌に対応する出版社がない場合、出版社名はNULLとして表示されます。

CROSS JOINを使用したデータ取得の例

CROSS JOINは、2テーブル間のすべての可能な組み合わせを生成します。

SELECT colors.name, sizes.value
FROM colors
CROSS JOIN sizes;

すべての色とサイズの組み合わせを生成します。

5つの色と3つのサイズがある場合、結果は15行になります。

これらの例を参考に、状況や要件に応じて適切なJOINを選択してください。

実践ガイド

こちらでは、実際の状況でのJOINの使用方法と、一般的なトラブルシューティングの方法を紹介します。

データベースの操作は理論だけでなく、実践的なスキルが求められます。

• LEFT JOINの最適な活用とテクニック
• トラブルシューティングガイド

LEFT JOINの最適な活用とテクニック

LEFT JOINは非常に便利ですが、最適に使用するにはいくつかのテクニックがあります。

• NULLの確認
• 結果の制限

NULLの確認

LEFT JOINは関連するデータが存在しない場合、NULLを返します。

このNULLを適切に処理することで、不足しているデータやマッチしないデータの調査が可能です。

SELECT employees.name, projects.title
FROM employees
LEFT JOIN projects ON employees.employee_id = projects.employee_id
WHERE projects.title IS NULL;

この例では、プロジェクトが割り当てられていない従業員を取得します。

結果の制限

大きなテーブルにLEFT JOINを使用する場合、パフォーマンスの低下を避けるためにLIMIT句を使用して結果の数を制限することが推奨されます。

トラブルシューティングガイド

JOINの問題は多岐にわたります。以下は、最も一般的な問題とその解決策です。

1. 結果が多すぎる：想定よりも多くの行が返される場合、JOINの条件が間違っている可能性があります。JOINの条件を確認し、正確に関連するフィールドに基づいているかどうかを確認してください。
2. 結果が少なすぎる：期待される行が返されない場合、INNER JOINを使用していて関連するデータが存在しない可能性があります。必要に応じてLEFT JOINやRIGHT JOINを検討してください。
3. パフォーマンスの低下：JOINのクエリが遅い場合、テーブルのインデックスを確認してください。JOINに使用されるフィールドにインデックスが存在しない場合、パフォーマンスが低下する可能性があります。

これらのガイドラインを使用して、データベースの問題を効果的に解決することができます。

まとめ

当記事では、MySQLのJOINについて学習してきました。

1. JOINの基本：JOINは、2つ以上のテーブルを結合するためのSQLの命令。INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOINなど、目的に応じて使用するJOINの種類がある。
2. LEFT JOINの特性：LEFT JOINは、左のテーブルのすべてのレコードと右のテーブルのマッチするレコードを返す。マッチしない場合はNULLが返されます。
3. JOINの適用：JOINの条件や、どのテーブルをJOINするか、どのフィールドを取得するかなど、要件に応じて適切なJOINを使用することが重要です。

データベースとSQLの学習は終わりがありません。

ぜひ手を動かしながらいろいろと触ってみましょう。