GASで作るChatGPTのLINEbot｜実例とやり方を徹底解説

（最終更新月：2023年4月）

Google Apps Script（GAS）で、ChatGPTを搭載したLINEボットを作りました。

AWSのLambdaやDjangoでいちいち構築しなくとも、GAS上でできるのです。

ただし、セキュリティ面などでは気を付けることもあります。

やり方から注意点まで見ていきましょう。

✔動画で解説を見たい方はこちらをどうぞ。

筆者プロフィール

【現職】プロダクトマネージャー

【副業】ブログ（月間20万PV）/YouTube/Web・アプリ制作

「プログラミング × ライティング × 営業」の経験を活かし、30後半からのIT系職へシフト。現在はプロダクトマネージャーとして、さまざまな関係者の間に入り奮闘してます。当サイトでは、実際に手を動かせるWebアプリの開発を通じて、プログラミングはもちろん、IT職に必要な情報を提供していきます。

【当ブログで紹介しているサイト】

当サイトチュートリアルで作成したデモ版日報アプリ

Django × Reactで開発したツール系Webアプリ

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Google Apps ScriptのChatGPT搭載LINEボットの全体像

GAS（以下図の黄色）では、ChatGPTのAPIとLINE公式アカウントの間を取り持ち、データをそれぞれの形式に加工する作業をおこなっています。

LINE公式アカウントの設定

以下の2つを登録設定します。

LINE for Business
LINE Developers

検索で以下のように打てば、設定画面が出てきます。

LINE公式アカウント

厳密には、LINE公式アカウントとはここで登録するLINE Business IDの中に作られるもの。

ここではとくにLINE公式アカウントは不用で、LINE Business IDの登録だけ済ませ、次へ進みます。

LINE Developers

LINE Developersでは、LINE for Business IDでログインし、以下の設定をおこないます。

プロバイダを作成
チャネルを作成
トークンの取得

こちらについては詳しく、以下の記事で説明しています。

ChatGPT（Open AI）の設定

ChatGPTは完全に無料なわけではありません。

金額等を把握したうえで活用しましょう。

以下のように検索し、Signup後に写真のとおり進んでいきます。

openai developers

シークレットキーを取得すればOKです。

GASのスクリプト

いよいよGAS上でのスクリプトを書いていきます。

スクリプトプロパティで、以下の2つを登録して進みましょう。

GPT_KEY：ChatGPTのシークレットキー
LINE_TOKEN：LINE Developers内チャネルで発行したキー

以下の一ファイルで完了です。

const apiKey = ScriptProperties.getProperty('GPT_KEY');
const ep = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
const model = "gpt-3.5-turbo";

const lineToken = ScriptProperties.getProperty('LINE_TOKEN');
const lineEndpoint = "https://api.line.me/v2/bot/message/reply"

function doPost(e) {
  let eventData = JSON.parse(e.postData.contents).events;
  const text = eventData[0].message.text;
  const replyToken = eventData[0].replyToken;

  //ChatGPTへの質問を作成
  const messages = [
              {
                "role": "system", "content": 'あなたは優秀なアシスタントで、質問に何でも答えます。'
              },
              {"role": "user", "content": text}
            ]

  //requestペイロード
   const payload = {
        "model": model,
        "messages":messages,
        "max_tokens":3000
    }

  //request本体
  const options = {
          "method": "post",
    　     "headers": {
            "Content-Type": "application/json",
            'Authorization': 'Bearer ' + apiKey,
            },
          "payload": JSON.stringify(payload)
  }

  //requestの実行
  try {
    var response = UrlFetchApp.fetch(ep, options);
    var json = response.getContentText();
    var data = JSON.parse(json);
    var answer = data["choices"][0]["message"]["content"]
    
  //ここからLINEへ返す処理
    const linePayload = {
            'replyToken':replyToken,
            'messages': [
                {
                    'type': 'text',
                    'text': answer
                }
          ]
        }
　　//LINEに飛ばす本体
    const lineOptions = {
          "method": "post",
    　     "headers": {
            "Content-Type": "application/json",
            'Authorization': 'Bearer ' + lineToken
            },
          "payload": JSON.stringify(linePayload)
        }
  var lineResponse = UrlFetchApp.fetch(lineEndpoint, lineOptions);

  } catch(e) {
    Logger.log('Error:')
    Logger.log(e)
  }
}