【一発解決】PythonのTypeError解決方法

（最終更新月：2021年11月）

✔当記事は下記のエラー発生でお困りの方へ向けて書かれています

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

こちらはPythonのデータ型に関するエラーです。

「整数型（int）と文字列（str）を + することはできません」

回避する方法としては、こちら。

• データ型を変更する

下記にて解説していきます。

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【解決策】データ型の変換！

Pythonには、以下のようなメソッドがあります。

型名()

例えば、int型へ変更する場合は、int()メソッドを使います。

int("1") + 1

[OUTPUT]

2

int(文字列)

でint型へ変更できるのです。

intメソッドで、int型へ変更できるのは、数字の文字列だけ

仮に、“python”などの文字列にintメソッドを使うとエラーとなってしまいます

気をつけましょう！

文字列に変更したい場合は、str()メソッドを使います。

"1"+ str(1)

[OUTPUT]

"11"

str(整数型)

でstr型へ変更できましたね！

strメソッドでは、int型だけでなく、float型も文字列へ変更できます

>>> str(3.14)
'3.14'

覚えておきましょう！

int()、str()以外のメソッド

全ての型でメソッドは用意されています

• float()
• bool()
• list()
• tuple()
• dict()
• datetime()

次章ではさまざまなケースでの具体例をご覧ください。

【具体例①】CSVファイル読み込み時のエラー

CSVファイルを読み込む際によく遭遇するエラーです。

# エラーが発生するコード
with open('sales.csv') as f:
    for line in f:
        total = int(line['amount']) + line['tax']  # TypeError!

# 正しいコード
with open('sales.csv') as f:
    for line in f:
        amount = int(line['amount'])
        tax = int(line['tax'])
        total = amount + tax

int()を使って、文字列を数値へ変換しよう。

【具体例②】WebAPIからのデータ処理

JSONデータを処理する際のよくあるケースです。

# エラーが発生するコード
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
result = data['price'] + 100  # TypeError!

# 正しいコード
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
result = float(data['price']) + 100

floatへ変換することで、エラーを回避しています。

【具体例③】フォーム入力の処理

Webフォームからの入力処理でよく見られるパターン。

# エラーが発生するコード
age = request.form['age']
next_year_age = age + 1  # TypeError!

# 正しいコード
age = int(request.form['age'])
next_year_age = age + 1

【具体例④】計算結果の文字列連結

計算結果を表示する際によくあるケースになります。

# エラーが発生するコード
price = 1000
tax_rate = 0.1
message = "合計金額: " + price * (1 + tax_rate)  # TypeError!

# 正しいコード
price = 1000
tax_rate = 0.1
message = "合計金額: " + str(price * (1 + tax_rate))

このように、文字列に直すケースもあるでしょう。

便利なTips

さまざまなテクニックを駆使することで、こちらのエラーを回避しやすくなります。

f-stringの活用

文字列結合では、f-stringを使うとより読みやすく、エラーも防げます。

price = 1000
tax_rate = 0.1
message = f"合計金額: {price * (1 + tax_rate)}"  # OK!

【Python】f文字列の使い方｜実例付きで一から丁寧に解説

Pythonのf文字列について知りたいですか？当記事では、Pythonのf文字列についてその基本から応用したさまざまな使い方まで、実例付きで解説しています。サンプルコードを見ながらなので、とくに初心者でもすぐに手を動かして身につけられます。ぜひご覧ください。

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2023.07.14

isinstance()による型チェック

データ型を事前に確認することで、エラーを防ぐことができます。

def process_number(value):
    if not isinstance(value, (int, float)):
        value = float(value)
    return value * 1.1

【Python】isinstance関数の使い方｜実例付

isinstance() 関数をPythonで使いこなしたいですか？当記事では、isinstance関数の基本的な使い方や実践的な例を詳細に解説しています。さまざまな例を用いて、すべてサンプルコード付きで解説しています。とくに初心者の方は必見の内容です。

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2023.07.19

try-exceptによる安全な型変換

エラーが発生する可能性がある場合は、try-exceptを使用します：

def safe_convert_to_int(value):
    try:
        return int(value)
    except (ValueError, TypeError):
        return 0  # デフォルト値を返す

【保存版】Pythonのtry-except文をマスター｜実例付

Pythonのtry-exceptについて知りたいですか？当記事では、Pythonのtry-exceptの基本的な使い方や実践的な例を詳細に解説しています。さまざまなケースに合わせたコードを載せているので、初心者の方でもすぐに使いこなせるはず。初心者の方は必見です。

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2023.06.27

よくある間違いと解決方法まとめ

よくある間違いを一覧にしてみると以下のとおり。

デバッグのベストプラクティス

うまく行かないときは、こちらを参考に、間違いがないかをチェックしよう。

1. 型の確認

   print(type(variable))  # 変数の型を確認

2. デバッグ出力

   print(f"変数の値: {variable}, 型: {type(variable)}")

3. 段階的な型変換

   # 複雑な計算の場合は段階的に変換
   raw_value = "1000"
   num_value = int(raw_value)  # まず数値に変換
   result = num_value * 1.1    # 計算実行
   display = str(result)       # 必要に応じて文字列に戻す