（最終更新月：2023年5月）
✔以下の疑問をお持ちの方へ向けた記事です
「SQLのTRUNCATE文とは何で、どのように使うのだろうか？」
「SQLのTRUNCATE文の使い方を学びたい」
「SQLのTRUNCATE文の具体的な使用例を見て理解したい」
✔この記事を読むことで得られる知識
- SQLのTRUNCATE文の基本的な使い方
- TRUNCATE文の応用法
- SQLのTRUNCATE文を用いた具体的な使用例
この記事では、SQLのTRUNCATE文の基本的な使い方から、その応用法まで、具体的な例を交えて詳細に説明します。
ぜひ最後までお読みください。
筆者プロフィール
【現職】プロダクトマネージャー
【副業】ブログ（月間20万PV）/YouTube/Web・アプリ制作
「プログラミング × ライティング × 営業」の経験を活かし、30後半からのIT系職へシフト。現在はプロダクトマネージャーとして、さまざまな関係者の間に入り奮闘してます。当サイトでは、実際に手を動かせるWebアプリの開発を通じて、プログラミングはもちろん、IT職に必要な情報を提供していきます。
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SQLのTRUNCATE文を理解するための前提知識
この記事では、SQLの基本やデータ操作言語（DML）の全体像について説明します。
まずは基礎を理解のうえ、TRUNCATE文へ進みましょう。
- SQLとは？
- DMLとは？
- DMLの一部: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
SQLとは？
SQL（Structured Query Language）は、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）でデータを操作するための標準的な言語です。
データの検索、挿入、更新、削除など、データベースの操作に広く利用されます。
DMLとは？
DML（Data Manipulation Language）は、SQLの一部で、データの検索、挿入、更新、削除などをおこなうための言語です。
DMLを理解することで、データベース内のデータを効果的に操作することが可能になります。
DMLの一部: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
主なDMLには以下のようなものがあります。
- SELECT：データの検索
- INSERT：データの挿入
- UPDATE：データの更新
- DELETE：データの削除
それぞれがデータベース内のデータに対する特定の操作を担当しています。
DELETEとTRUNCATEの違いと使い分け
ここでは、データの削除を行うDELETEとTRUNCATEの違いと使い分けについて詳しく解説します。
- DELETEの基本的な使い方
- ORDER BYを使ったレコードの削除
- TRUNCATEの基本的な使い方
- DELETEとTRUNCATEの比較と使い分け
DELETEの基本的な使い方
DELETEは、指定した条件に一致するレコードをデータベースから削除するためのコマンド。
条件を指定しない場合、テーブル内のすべてのレコードが削除されます。
DELETEは対象となるレコードを一つずつ検査するので、大量のデータを削除する場合にはパフォーマンス上の問題が発生する可能性があります。
ORDER BYを使ったレコードの削除
DELETEコマンドと組み合わせて使われることもあるのが、ORDER BY句です。
これを用いると、特定の順序で並べられたレコードの中から、上から順に指定した数だけ削除することが可能になります。
これは例えば、古いデータだけを削除したいときなどに有用です。
TRUNCATEの基本的な使い方
TRUNCATEはDELETEとは異なり、テーブル内のすべてのレコードを一度に高速に削除します。
また、TRUNCATEはテーブルの構造自体は維持します。
ただし、削除したデータはトランザクションを利用してロールバックすることができません。
そのため、削除したデータを元に戻すことが必要な場合は、TRUNCATEではなくDELETEを使用する必要があります。
DELETEとTRUNCATEの比較と使い分け
特定のレコードを指定して削除する必要がない場合には、TRUNCATEのほうが高速です。
なぜならTRUNCATEは、一度にすべてのデータを削除するから。
しかし、削除したデータを元に戻す可能性がある場合や、特定のレコードのみを削除する場合は、DELETEコマンドを使用しましょう。
TRUNCATEコマンドの詳細
次に、TRUNCATEコマンドの詳細について深掘りします。
- TRUNCATEコマンドの基本構文
- TRUNCATEコマンドの使用例
TRUNCATEコマンドの基本構文
TRUNCATEコマンドの基本的な構文はこちら。
TRUNCATE TABLE テーブル名
このコマンドを実行すると、指定したテーブルのすべてのレコードが削除され、テーブルは空の状態（初期状態）に戻ります。
ただしテーブルの構造や定義は変わらずに保持されます。
列の名前やデータ型、制約などはそのままに、中のデータだけが全て消去されるということです。
TRUNCATEコマンドの使用例
以下に、TRUNCATEコマンドの使用例を示します。
TRUNCATE TABLE employees;上記のコマンドを実行すると、”employees”という名前のテーブル内の全てのレコードが削除されます。
結果として、テーブルはレコードが一つもない初期状態に戻ります。
TRUNCATEに関する注意点
TRUNCATEコマンドを利用する上での注意点をまとめてみましょう。
- TRUNCATEとトランザクション
- TRUNCATEとインデックス
- TRUNCATEとデータ復元
TRUNCATEとトランザクション
TRUNCATEは通常、トランザクションの対象外であり、一度実行するとロールバック（操作の取り消し）ができません。
したがって、誤って実行してしまった場合でもデータを復元することができません。
そのため、TRUNCATEコマンドを実行する前には十分に注意が必要です。
TRUNCATEとインデックス
TRUNCATEはテーブルの全データを削除しますが、テーブルのインデックスは削除されません。
しかし、TRUNCATEを実行すると、インデックスも再構築されます。
したがって、大きなテーブルの場合、インデックスの再構築に時間がかかることがあります。
TRUNCATEとデータ復元
前述の通り、TRUNCATEコマンドで削除したデータはトランザクションを用いてロールバックすることができません。
そのため、誤って削除してしまった場合でもデータを復元することは難しいです。
これはDELETEコマンドとの大きな違いの一つで、この点を理解しておくことは重要です。
SQLにおけるデータの削除と初期化
次に、SQLにおけるデータの削除と初期化について見ていきましょう。
- DELETEコマンドでのデータ削除
- TRUNCATEコマンドでのデータ削除と初期化
DELETEコマンドでのデータ削除
前述のとおり、DELETEコマンドは条件を指定してデータを削除できます。
削除されたデータはロールバックを用いて復元することも可能です。
テストデータを削除したり、特定の条件に合致するレコードを削除したりする際に便利です。
TRUNCATEコマンドでのデータ削除と初期化
TRUNCATEコマンドはテーブル内の全てのデータを一度に削除し、テーブルを初期状態に戻します。
この操作は、大量のテストデータを一度に削除したい時や、テーブルを初期状態にリセットしたい場合に便利です。
ただし、TRUNCATEコマンドを使用するとデータの復元はできませんので、注意が必要です。
まとめ
当記事でまなんだこと。
- SQLのDELETEとTRUNCATEコマンドの違いと使い分け
- TRUNCATEコマンドの詳細な使い方と注意点
- SQLにおけるデータの削除と初期化
SQLにはほかにもさまざまな機能が存在します。
例えば、データ定義言語(DDL)を用いてテーブルやインデックスの作成、変更、削除が可能。
また、データ制御言語(DCL)を用いて、ユーザーのデータベースへのアクセス制御もおこなえます。
これらの知識も身につけることで、より深いデータベース操作が可能になるでしょう。