【簡単】SQL言語でGROUP BYを使う方法を丁寧に解説

（最終更新月：2022年12月）

✔このような方へ向けて書かれた記事となります

「GROUP BYでできることって何？」

「GROUP BYの使い方が知りたい」

「GROUP BYで気を付けることってあるのだろうか？」

✔当記事を通じてお伝えすること

SQLのGROUP BYについての基礎知識
GROUP BYが使えるケース
GROUP BYを使う際の注意点

当記事では、SQL言語におけるGROUP BYの使い方はもちろん、GROUP BYが使える実際のケースをコードと一緒に解説しています。

ぜひ最後までご覧ください。

✔当記事の信頼性

当記事では、Python言語をベースとしたDjangoフレームワークで、アプリの公開方法をご紹介しています。

データの保存場所は、サーバー内で動くpostgreSQL（ポスグレ）です。

Djangoを使えばSQLをマスターしておく必要はないものの、最低限の知識として、かなり勉強しました。

実際のコードや写真付きで、できる限り丁寧に解説します。

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【現職】プロダクトマネージャー

【副業】ブログ（月間17万PV）/YouTube/Web・アプリ制作

「プログラミング × ライティング × 営業」の経験を活かし、30後半からのIT系職へシフト。当サイトでは、実際に手を動かせるWebアプリの開発を通じて、プログラミングはもちろん、IT職に必要な情報を提供していきます。

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GROUP BYで知っておくべき基礎知識3選

まずは、GROUP BYの基本事項を確認していきましょう。

具体的な使い方を見る前に、その役割を明確にしておく必要があります。

GROUP BYとは？
GROUP BYを使った実例
GROUP BYの基本構成

GROUP BYとは？

GROUP BYとは、既存のテーブル内の情報を、グループ化するためのものです。

特定のカラム（列）にある値を使い、レコードをまとめあげます。

例えば、以下のようなものでまとめられるケースがあるでしょう。

従業員名簿を部署ごとにまとめる
全校テストの結果をクラスごとにまとめる
選手のスコアを所属チームごとにまとめる

より詳しくは具体例をご覧いただきます。

GROUP BYを使った実例

今回用意したテーブルはこちら。

2021年度Jリーグ（サッカー）の得点ランキングです。

name	team	score
レアンドロ・ダミアン	川崎F	23
前田大然	横浜FM	23
古橋亨梧	神戸	15
上田綺世	鹿島	14
ディエゴ・オリヴェイラ	FC東京	13
パトリック	G大阪	13
アンデルソン・ロペス	札幌	12
オナイウ阿道	横浜FM	12
チアゴ・サンタナ	清水	12
荒木遼太郎	鹿島	10
小林悠	川崎F	10
レオ・セアラ	横浜FM	10

こちらはトップ10ランキングなので、トップ10ランキングに所属したチームの一覧を取得してみます。

SELECT team FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

team
鹿島
札幌
横浜FM
清水
FC東京
G大阪
川崎F
神戸

GROUP BYにより、チームをまとめて表示しました。

GROUP BYの基本構成

GROUP BYの書き方として、基本構成をご覧いただきます。

GROUP BY グループ化の基準となるカラム名

グループ化したいカラムごとに以下のようになります。

-- チームでグループ化
GROUP BY team

-- 得点数でグループ化
GROUP BY score

GROUP BYの使い方8つのケース

こちらでは、具体的な使えるケースを8つ見ていきます。

GROUP BYが何なのかを見るだけでは、使いこなせないからです。

SELECTを使って結果を表示する
ASを使って任意のラベルを付ける
COUNTを使って結果の統計を取る
MAXを使って最大値を取得する
MINを使って最小値を取得する
AVGを使って値の平均値を取得する
SUMを使って値を合計する
ORDER BYを使ってレコードを並び替える

SELECTを使って結果を表示する

SELECTを使うことで、結果を表示できます。

SELECT 表示したいカラム名 FROM テーブル名 GROUP BY グループ化の基準となるカラム名

以下が例です。

SELECT team FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

team
鹿島
札幌
横浜FM
清水
FC東京
G大阪
川崎F
神戸

ASを使って任意のラベルを付ける

ASを使うと、カラム名を任意の値にできます。

SELECT team AS チーム名 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

チーム名
鹿島
札幌
横浜FM
清水
FC東京
G大阪
川崎F
神戸

ASにより、カラム名「team」が、「チーム名」へ変更されました。

COUNTを使って結果の統計を取る

COUNTを使うと、グループ化した際にそれぞれいくつのレコードがあるかを表示できます。

SELECT team AS チーム名, COUNT(team) AS ランク入り選手数 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

チーム名	ランク入り選手数
鹿島	2
札幌	1
横浜FM	3
清水	1
FC東京	1
G大阪	1
川崎F	2
神戸	1

2021年度は得点ランキングトップ10に、横浜FMの選手が3人いることがわかります。

MAXを使って最大値を取得する

MAXを使うと、グループ化したそれぞれの中での最大値を取得できます。

以下は、チームごとにグループ化し、その中での最高得点を表にしたものです。

SELECT team AS チーム名, MAX(score) AS 最高得点 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

チーム名	最高得点
鹿島	14
札幌	12
横浜FM	23
清水	12
FC東京	13
G大阪	13
川崎F	23
神戸	15

MINを使って最小値を取得する

MINは、最小値を取得するもの。

各チームでの最小スコアを見てみます。

SELECT team AS チーム名 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

チーム名	最小得点
鹿島	10
札幌	12
横浜FM	10
清水	12
FC東京	13
G大阪	13
川崎F	10
神戸	15

2つ以上のレコードを持つチームでは、値が変わっているのがわかります。

AVGを使って値の平均値を取得する

AVGを使って、平均値を取得できます。

チームごとの平均点数を見てみましょう。

SELECT team AS チーム名, AVG(score) AS 平均得点 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

チーム名	平均得点
鹿島	12
札幌	12
横浜FM	15
清水	12
FC東京	13
G大阪	13
川崎F	16.5
神戸	15

SUMを使って値を合計する

SUMを使うと、値を合計できます。

チームの得点を合計した結果が以下のとおり。

SELECT team AS チーム名, SUM(score) AS 合計得点数 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

チーム名	合計得点数
鹿島	24
札幌	12
横浜FM	45
清水	12
FC東京	13
G大阪	13
川崎F	33
神戸	15

ORDER BYを使ってレコードを並び替える

ORDER BYを使ってレコードを並び替えられます。

上の合計得点表を並び替えましょう。

SELECT team AS チーム名, SUM(score) AS 合計得点数 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team ORDER BY SUM(score);

チーム名	合計得点数
札幌	12
清水	12
FC東京	13
G大阪	13
神戸	15
鹿島	24
川崎F	33
横浜FM	45

降順にするには、DESCを追記します。

SELECT team AS チーム名, SUM(score) AS 合計得点数 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team ORDER BY SUM(score) DESC;

チーム名	合計得点数
横浜FM	45
川崎F	33
鹿島	24
神戸	15
FC東京	13
G大阪	13
清水	12
札幌	12

GROUP BYで気を付けるべきこと

GROUP BYを使うときに、気を付けるべきことも見ていきましょう。

データベースをいじるときは、注意点まで知った上で実行しなければなりません。

取り出す要素に気を付ける
NULLの取り扱いを知っておこう

取り出す要素に気を付ける

GROUP BYを使うときは、取り出す要素と表示する要素に気をつけましょう。

その理由は、初心者の方がやりがちなミスだから。

例えば、チームでグループ化をしておきながら、選手名を取り出すなどのことです。

SELECT name AS 選手名 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

以下のようなエラーとなってしまうので気をつけましょう。

ERROR: column "scorer_in_2021.name" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function Position: 8

NULLの取り扱いを知っておこう

NULLがレコードに含まれる場合、GROUP化の値として扱われます。

例えば、以下のようにNULLが含まれているテーブルの場合でご説明します。

CREATE TABLE scorer_in_2021(
  name varchar(30),
  team varchar(20),
  score integer
);

INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('レアンドロ・ダミアン','川崎F',23);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('前田大然','横浜FM',23);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('古橋亨梧','神戸',15);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('オナイウ阿道','横浜FM',12);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('小林悠','川崎F',10);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('レオ・セアラ',NULL,10);

チームごとにグループ化をすると、nullも反映されてしまうのです。

SELECT team AS チーム名, COUNT(team) AS チーム数 FROM scorer_in_2021 GROUP BY team;

チーム名	チーム数
(null)	0
横浜FM	2
川崎F	2
神戸	1

SQL Fiddle：無料でSQLが実行できるツール

当記事で共有している写真も、SQL Fiddleを使ってご説明しました。

特徴は以下のとおり。

SQL言語がブラウザ打てて、実行できる
完全無料
登録不要

以下のように、左側でテーブルやカラムの設定をおこない、右側でコードが実行できるのです。

SQL言語を学ぶなら、登録してくことをおすすめします！

ちなみに今回のデータベース設定として、SQL Fiddleの左側に書いたコードはこちら。

CREATE TABLE scorer_in_2021(
  name varchar(30),
  team varchar(20),
  score integer
);

INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('レアンドロ・ダミアン','川崎F',23);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('前田大然','横浜FM',23);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('古橋亨梧','神戸',15);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('上田綺世','鹿島',14);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('ディエゴ・オリヴェイラ','FC東京',13);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('パトリック','G大阪',13);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('アンデルソン・ロペス','札幌',12);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('オナイウ阿道','横浜FM',12);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('チアゴ・サンタナ','清水',12);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('荒木遼太郎','鹿島',10);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('小林悠','川崎F',10);
INSERT INTO scorer_in_2021 (name, team, score) VALUES ('レオ・セアラ','横浜FM',10);

コピーして活用してください。