（最終更新月：2023年10月）
✔以下の問い合わせを持つ方々にむけて書かれています
「MySQLでJSONテキストを扱う方法が知りたい？」
「MySQLでJSONを取得・保存する具体的な記述方法を知りたい」
「MySQLにおけるJSONの使用例を見てみたい」
✔当記事を読むことで得られる知識
- MySQLとJSONの基礎
- MySQLでJSON扱う方法とその応用例
- MySQLでJSONを扱う実際の使用例
当記事ではmysql jsonの基本から、その応用テクニックまで、具体的な使用例とともに詳しく解説しています。
ぜひ、記事の最後まで目を通していただきMySQLでJSONを扱う方法についての理解を深めてください。
筆者プロフィール
【現職】プロダクトマネージャー
【副業】ブログ（月間17万PV）/YouTube/Web・アプリ制作
「プログラミング × ライティング × 営業」の経験を活かし、30後半からのIT系職へシフト。当サイトでは、実際に手を動かせるWebアプリの開発を通じて、プログラミングはもちろん、IT職に必要な情報を提供していきます。
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MySQLとJSONの基本
こちらでは、MySQLとJSONの組み合わせについての基本知識をお伝えしていきます。
この知識を持つことで、より柔軟で効率的なデータベース操作が可能となるでしょう。
- MySQLとは
- JSONとは
- 前提となる知識
MySQLとは
MySQLは、最も広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムのひとつです。
高いパフォーマンス、信頼性、および使いやすさを提供するため、多くの企業やプロジェクトで採用されています。
JSONとは
JSON（JavaScript Object Notation）は、データ交換用の軽量なフォーマットです。
人間にとって読み書きが容易で、マシンにとっても簡単に解析や生成できるテキスト。
主にWebアプリケーションとサーバ間でデータをやり取りする際に使用されます。
以下は著者が作った簡単なアプリケーションで、JSON形式のテキストを整形するもの。
以下のようなテキストを入れて、使ってみてください。
サンプルテキスト（わざと一行で書いてます。）
{"user_id":12345,"username":"john_doe","email":"john@example.com","age":30,"is_active":true,"address":{"street":"123 Main Street","city":"Anytown","state":"CA","postal_code":"12345"},"hobbies":["reading","swimming","hiking"],"friends":[{"friend_id":54321,"friend_name":"Jane Smith"},{"friend_id":67890,"friend_name":"Bob Johnson"}]}以下のページで綺麗に整えましょう。
前提となる知識
当記事を理解するためには、基本的なデータベースの概念や、SQLの基本操作についての知識が必要です。
とくに、SELECT文やINSERT文などの基本的なSQLコマンドを理解のうえ進めてください。
JSONの特性とメリット
こちらでは、MySQLでJSONを使用する際の特性とメリットを探ります。
JSONの特性を理解することで、どのような場面での使用が最適かがわかるでしょう。
- なぜMySQLでJSONを使うのか？
- JSONの利点とは
なぜMySQLでJSONを使うのか？
MySQLはバージョン5.7から、JSON型をサポートしました。
リレーショナルデータベース内で、非構造化データを扱う需要が高まっています。
これにより構造化データと非構造化データを同じデータベース内で効率的に扱えるようになったのです。
JSONの利点とは
JSONには以下のような利点があります。
- 柔軟性
変化するスキーマに対して、JSONは柔軟に対応できる - データの整合性
データの構造や型に関する制約を持たせられる - クエリの効率性
JSONデータに対するクエリが、効率的に行えるようにMySQLは最適化されている
MySQLでのJSON使用法の基本
こちらでは、MySQLでのJSONの基本的な使用法を学びます。
これをマスターすることで、非構造化データの効率的な管理が可能となるでしょう。
- テーブル設定の作り方
- JSONデータの登録方法
- JSON形式の理解と利用
テーブル設定の作り方
MySQLでJSONデータを保存するには、JSON型のカラムを持つテーブルを作成します。
以下は、JSON型のカラムdataを持つ`jsonテーブル`の作成例です。
CREATE TABLE jt (
id INT PRIMARY KEY,
data JSON
);このように簡単にJSON型のカラムを持つテーブルを作成できます。
JSONデータの登録方法
JSONデータをテーブルに登録する際は、通常のINSERT文を使用します。
以下はjson_tableにJSONデータを追加する例です。
INSERT INTO jt (id, data)
VALUES (1, '{"name": "John", "age": 30, "city": "Tokyo"}');このようにして、構造化されていないJSONデータをデータベースに保存できます。
JSON形式の理解と利用
MySQLにおけるJSONデータは、キーと値の組み合わせで表現されます。
以下のクエリは、先ほど追加したJSONデータから”name”キーの値を取得する例です。
SELECT data->"$.name" FROM jt WHERE id = 1;
+----------------+
| data->"$.name" |
+----------------+
| "John" |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)このクエリにより、結果として”John”が返されます。
JSONデータの活用と操作
こちらでは、MySQLのJSONデータの具体的な操作方法とその活用例を深堀りします。
- JSONデータの検索方法
- JSONデータの更新方法
JSONデータの検索方法
JSONデータの特定のキーに対する値を検索する場合、以下のようなクエリを使用します。
SELECT * FROM jt WHERE data->"$.city" = "Tokyo";このクエリは、cityキーの値が”Tokyo”であるレコードを全て取得します。
JSONデータの更新方法
JSONデータの特定のキーの値を更新する場合、以下のようにJSON_SET関数を使用します。
UPDATE jt
SET data = JSON_SET(data, "$.city", "Osaka")
WHERE data->"$.name" = "John";このクエリにより、名前が”John”のレコードのcityキーの値が”Tokyo”から”Osaka”に更新されます。
実践！MySQLとJSONの応用例
こちらでは、実際のアプリケーションでのMySQLとJSONの組み合わせの活用例や注意点を紹介します。
- 実際の運用と活用例
- 注意点とトラブルシューティング
実際の運用と活用例
例として、E-commerceサイトでの商品レビューをJSON形式で保存する場合で見ていきましょう。
商品ID、レビュアーの名前、評価スコア、コメントを、ひとつのJSONデータとして保存することが考えられます。
INSERT INTO reviews (product_id, review_data)
VALUES (1001, '{"reviewer": "Alice", "score": 4.5, "comment": "Great product!"}');注意点とトラブルシューティング
JSONデータの操作時には、以下のような注意点があります。
- JSONデータのフォーマットが不正な場合、エラーが発生する
- 大きなサイズのJSONデータを頻繁に操作すると、パフォーマンス上の問題が発生する可能性がある
トラブルシューティングの際には、まずエラーメッセージを確認し、必要に応じてデータの整合性を確認することが重要です。
フォーマットの確認
不正なJSONフォーマットはMySQLの操作を阻害します。
とくにダブルクォーテーションの使用や括弧のペアの整合性など、基本的なJSONの文法を遵守することが必要です。
例えば以下のようなJSONは不正です。
{name: "Alice", 'score': 4.5}正しいフォーマットは以下のようになります。
{"name": "Alice", "score": 4.5}パフォーマンスの最適化
大量のJSONデータを操作する場合、インデックスの適切な設定が大切です。
インデックスを設定することで、検索性能を向上させられます。
不要なデータのクリーンアップやアーカイブを定期的におこなうことも大切です。
まとめ
当記事では、MySQLとJSONの組み合わせによるデータベース設計と操作について学習してきました。
- 柔軟性: JSONを使用することで、構造が頻繁に変更されるようなデータを柔軟に扱うことができます。
- 効率: JSON型のカラムを適切に使用することで、データの取得や更新の効率が向上します。
- 組み合わせの可能性: 伝統的なリレーショナルデータとJSONデータを組み合わせることで、さまざまなビジネスシナリオに対応できます。
MySQLとJSONの組み合わせは非常に強力ですが、これだけで学びが終わるわけではありません。
継続的な学びを通じて、さらなる知識と技術を身につけてください。
公式ドキュメントや専門書籍、オンラインコースなど多くのリソースが利用可能です。