【簡単】SQLの重複削除方法を丁寧に解説｜実コードで理解しよう

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（最終更新月：2023年5月）

✔以下の疑問をお持ちの方へ向けた記事です

「SQLで重複を削除する方法は何だろうか？」

「SQLの重複削除の具体的な手法を学びたい」

「SQLでの重複削除の具体的な使用例を見て理解したい」

✔この記事を読むことで得られる知識

  • SQLでの重複削除の基本的な手法
  • 重複削除の応用法
  • SQLでの重複削除に関する具体的な例

この記事では、SQLでの重複削除の基本的な手法から、その応用法まで、具体的な例を交えて詳細に説明します。

ぜひ最後までお読みください。

筆者プロフィール

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【現職】プロダクトマネージャー

【副業】ブログ（月間17万PV）/YouTube/Web・アプリ制作

「プログラミング × ライティング × 営業」の経験を活かし、30後半からのIT系職へシフト。当サイトでは、実際に手を動かせるWebアプリの開発を通じて、プログラミングはもちろん、IT職に必要な情報を提供していきます。

【当ブログで紹介しているサイト】

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SQLの基本概念

このセクションでは、SQLとデータベースついての基礎知識をご覧いただきます。

まずは基本を理解して、応用へと進みましょう。

  • データベースとは
  • SQLとは
  • データの重複とは
  • なぜデータの重複が問題なのか

データベースとは

データベースは、データを整理して格納するためのシステムです。

データベースにはさまざまなタイプがありますが、SQLはリレーショナルデータベースと呼ばれる特定のタイプを操作するために最も広く使用される言語です。

SQLとは

SQL（Structured Query Language）は、データベースの操作と問い合わせに使用されるプログラミング言語です。

データの挿入、更新、削除、検索など、データベースに対するさまざまな操作を実行するための命令を提供します。

SQLは標準化されており、ほとんどのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で使用できます。

データの重複とは

データの重複とは、同一または非常に類似したデータがデータベース内の一つ以上の位置に存在する状態を指します。

これは、同じ値が同じフィールドに複数回登録される形で最も一般的に発生します。

なぜデータの重複が問題なのか

データの重複が問題な理由はこちら。

  • データ分析の結果を歪める
  • データの一貫性と整合性を損なう
  • 重複データはストレージを無駄に消費し、データベースのパフォーマンスを低下させる

DISTINCT句とは

このセクションでは、重複データの削除に頻繁に使用されるSQLのDISTINCT句について詳しく説明します。

  • DISTINCT句の定義
  • DISTINCT句の基本的な書式
  • DISTINCT句の使用例
  • DISTINCTを使用しない場合と使用した場合の比較

DISTINCT句の定義

DISTINCT句はSQLの一部で、問い合わせ結果から重複する行を除去します。

これにより、各行が一意（ユニーク）になるのです。

以下の記事でも詳しく解説しています。

【SQLマスター】DISTINCTの基本から応用まで実例付きで解説
重複したデータを除外するために「SQLのDISTINCT句」を知りたいですか？この句は、一意の結果セットを取得するためにクエリに使用されます。この記事では、DISTINCT句の基本的な使い方や実践的な例を詳細に解説しています。初心者にもわかりやすい一覧表が揃っており、内容は視覚的にも理解しやすいため、初めての方でも安心してご覧いただけます。
itc.tokyo
2023.05.17

DISTINCT句の基本的な書式

DISTINCT句はSELECTステートメントの直後に配置されます。

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

この例では、「table_name」テーブルから重複なしの「column_name」のデータを選択します。

DISTINCT句の使用例

DISTINCT句の使用例を見てみましょう。

例えば、”employees”テーブルがあり、”department”列には各従業員の部署が記載されているとします。

SELECT DISTINCT department FROM employees;

各部署が一度だけ表示され、重複は除去されます。

DISTINCTを使用しない場合と使用した場合の比較

DISTINCTを使用しない場合、データベースから取得した全ての行がそのまま表示されます。

以下は重複する部署も全て表示されるクエリです。

SELECT department FROM employees;

これを以下のようにすることで、各部署は一度だけ表示され、重複は取り除かれます。

SELECT DISTINCT department FROM employees;

GROUP BY句とHAVING句の使用

このセクションでは、重複データの検出に使う別のSQLの機能、GROUP BY句とHAVING句について説明します。

  • GROUP BY句とHAVING句の定義と使用例
  • GROUP BY句を用いた重複データの検出

GROUP BY句とHAVING句の定義と使用例

GROUP BY句は、特定の列の値に基づいて行をグループ化します。

これにより、各グループに対して集約関数（SUM、COUNTなど）を適用できます。

一方、HAVING句はGROUP BY句と組み合わせて使用され、グループの条件を指定します。

SELECT department, COUNT() FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT() > 1;

これは、同じ部署に2人以上の従業員がいる部署を見つけるためのクエリです。

【SQL】HAVING句の完全理解ガイド：基本から応用まで
特定の条件を満たすグループのみをフィルタリングするための「SQLのHAVING句」を知りたいですか？この句は、GROUP BY句とともに使用し、集計結果に基づいてレコードをフィルタリングする際に重要です。この記事では、HAVING句の基本的な使い方や実践的な例を詳細に解説しています。初心者にもわかりやすい一覧表が揃っており、内容は視覚的にも理解しやすいため、初めての方でも安心してご覧いただけます。
itc.tokyo
2023.05.21

GROUP BY句を用いた重複データの検出

SELECT department, COUNT() FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT() > 1;

上記の例では、重複するデータを検出することが可能。

「department」列の値に基づいて行をグループ化し、各グループの行数（つまり、各部署の従業員数）を計算します。

その後、HAVING句を用いて、行数が2以上のグループ（つまり、同じ部署に2人以上の従業員がいる部署）を選択します。

【簡単】SQL言語でGROUP BYを使う方法を丁寧に解説
SQL言語におけるGROUP BYについて詳しく知りたいですか？当記事では、GROUP BYとは何かという基本から、使い方の具体例やコードまですべて解説しています。SQLを学び始めた方におすすめの完全無料ツールと一緒に紹介してますので、ぜひご覧ください。
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2022.12.08

サブクエリと自己結合を用いた重複削除

このセクションでは、サブクエリと自己結合を用いた重複データの削除方法を学びます。

  • サブクエリの基本概念
  • 自己結合の説明と使用例
  • サブクエリと自己結合を組み合わせた重複の削除

サブクエリの基本概念

サブクエリは、別のSQLクエリの内部で実行されるクエリです。

サブクエリは主クエリの結果を更にフィルタリングしたり、主クエリの一部としてのデータを提供したりするために使用します。

サブクエリは括弧内に書かれ、主クエリの各部分（SELECT、FROM、WHERE、など）に配置することが可能です。

自己結合の説明と使用例

自己結合は、テーブルが自分自身と結合されるSQLの概念です。

自己結合は一般的に、同じテーブル内の行間の関係を調べるために使用されます。

SELECT A.employee_name, B.employee_name FROM employees A, employees B WHERE A.department = B.department AND A.employee_name != B.employee_name;

このクエリは、同じ部署に所属する異なる従業員の組み合わせを取得します。

サブクエリと自己結合を組み合わせた重複削除

サブクエリと自己結合を組み合わせることで、重複データの削除が可能になります。

例えば、以下のクエリは「employees」テーブルから重複した行を削除します。

DELETE FROM employees WHERE employee_id IN (SELECT employee_id FROM (SELECT employee_id, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY department, employee_name ORDER BY employee_id) AS rn FROM employees) t WHERE t.rn > 1);

各部署の各従業員に対して一意の行番号（rn）を割り当て、行番号が1より大きい行（つまり、重複する行）を削除しています。

実践編：データベース上の重複データの削除

このセクションでは、実際にデータベースから重複データを削除する手順を学びます。

  • 重複データの検出と確認方法
  • 実際の重複データの削除手順

重複データの検出と確認方法

まず、前述の「GROUP BY」と「HAVING」句を使用することで重複データを検出します。

確認した上で、対象の重複データが削除しても問題がないかどうか、また削除の影響範囲を正確に理解することが重要です。

具体的なデータ内容やデータの重要性により、重複データを削除することが適切かどうかが変わる可能性があるためです。

実際の重複データの削除手順

重複データを削除する際には、まずバックアップを取ることを強く推奨します。

重複データの削除は不可逆的な操作であるため、間違ったデータを削除してしまった場合でも元に戻すことが可能です。

重複データの削除は、前述の「サブクエリと自己結合を組み合わせた重複削除」の方法を使用することができます。

まとめ

当記事では、SQLのDISTINCT句、GROUP BY句、HAVING句の使用方法について学びました。

また、サブクエリと自己結合を組み合わせた方法を用いて、データベースから重複データを削除する手順についても詳しく説明しました。

さらなる学習のためには、SQLの他の機能についても学ぶことをおすすめします。

特に、JOIN句、UNION句、CASE句などはデータ操作において非常に便利です。また、データベース設計の基本概念や正規化について学ぶことで、データベースの性能を最大限に引き出すことが可能になります。

【必読】SQLのIF文｜CASEとの違いやDB別の実例を解説
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2023.05.21
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