（最終更新日：2023年10月）
✔このような方へ向けて書かれた記事となります
「Pythonに興味があるけれど、何を作ればいいか分からない」
「Python初心者として、作成できるものを知りたい」
「Pythonで作成したプロジェクトの実例が見たい」
✔当記事を通じてお伝えすること
- Python初心者が取り組めるプロジェクトの一覧
- 各プロジェクトの作り方やその可能性
- Pythonで作成したプロジェクトの具体的な例
当記事では、Python初心者が試してみるべきプロジェクトの提案から、各プロジェクトの作り方やその実現可能性まで、具体例を用いて詳しく解説しています。
ぜひ最後までご覧いただければと思います。
筆者プロフィール
【現職】プロダクトマネージャー
【副業】ブログ（月間17万PV）/YouTube/Web・アプリ制作
「プログラミング × ライティング × 営業」の経験を活かし、30後半からのIT系職へシフト。当サイトでは、実際に手を動かせるWebアプリの開発を通じて、プログラミングはもちろん、IT職に必要な情報を提供していきます。
【当ブログで紹介しているサイト】
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何回も読むのに値する本なので、ぜひ手にとって読んでみてください。
Pythonで作れるもの
Pythonは幅広い用途に使用できます。その具体的な例を以下の見出しで紹介します。
- Web情報収集: スクレイピングとクローリング
- 作業効率化: Excelの自動化
- 画像認識プログラム: 顔認識や物体検知
- ゲーム制作: シンプルなパソコンゲーム
- アプリ制作: 簡易アプリの開発
Web情報収集: スクレイピングとクローリング
PythonはWeb情報収集のためのツールとしても非常に優れています。
スクレイピングとは、Webページから情報を抽出する技術。
PythonのライブラリBeautifulSoupやScrapyを使うと、比較的容易にこれを実現可能です。
クローリングは、Webページを自動的に巡回し情報を収集する技術で、これもPythonを用いることで効率良くおこなえます。
作業効率化: Excelの自動化
Pythonは、Excelの操作を自動化するためのライブラリ（pandasやopenpyxl）も提供しています。
手作業でのデータ処理を、大幅に削減できるツールです。
とくにデータ解析やレポート作成の際には、このPythonの力を活用すると効率化が図れます。
画像認識プログラム: 顔認識や物体検知
Pythonは、深層学習ライブラリ（TensorFlowやPyTorch）を利用することで、高度な画像認識アルゴリズムを容易に実装できます。
例えば、顔認識や物体検知などのタスクをこなすためのツールとして、Pythonは非常に有用です。
さらに、OpenCVというライブラリを用いることで、リアルタイムでの画像処理やビデオ解析も可能となります。
ゲーム制作: シンプルなパソコンゲーム
Pythonには、Pygameというライブラリが存在します。
これを使用することで、初心者でも比較的簡単にパソコンゲームを制作することが可能です。
2Dのアクションゲームやパズルゲームなど、基本的なゲームの作成が可能で、プログラミングを学びながら楽しみたいという方におすすめです。
アプリ制作: 簡易アプリの開発
Pythonはデスクトップアプリの開発にも使えます。
以下のようなGUIライブラリで、ユーザーとインタラクションを取りながら動作するアプリケーションを作成可能。
- flet
- Tkinter
- PyQt
ただし、複雑なUIを持つ大規模なデスクトップアプリケーションの開発には、他の言語（C#やJavaなど）の方が適している場合もあります。
Pythonで作るために必要なもの
Pythonでプログラムを書くために、重要な要素となるのがライブラリとフレームワークです。
- ライブラリ：特定の機能を提供するコードの集まりで、開発を効率化できまる
- フレームワーク：アプリケーションの骨組みを提供し、開発者がその上に特定の機能を追加していく形になる
これらを理解し活用することで、効率的にプログラムを作成することが可能となります。
Pythonが挑戦しづらい分野
一方で、Pythonが得意とする分野もありますが、必ずしも全ての分野で最適な言語とは限りません。
Pythonが挑戦しづらい分野について詳しく見ていきましょう。
- スマホアプリ開発
- デスクトップアプリ開発
- 複雑なゲーム開発
- 金融・基幹システム開発
スマホアプリ開発
Pythonは基本的にはスマートフォンのアプリ開発には向いていません。
iOSやAndroidでのアプリ開発には、それぞれのプラットフォーム向けに最適化されたSwiftやKotlin, Javaなどの言語が一般的に利用されます。
デスクトップアプリ開発
Pythonでデスクトップアプリケーションを開発することは可能ですが、大規模な商用アプリケーションには向かない場合があります。
GUIの応答速度やアプリケーションのパフォーマンスを重視する場合、C++やJavaなどの言語が適しているでしょう。
複雑なゲーム開発
Pythonは簡単なゲーム制作に適していますが、3Dグラフィックスを多用した大規模なゲーム開発には向いていません。
このような場合、Unityを使用したC#やUnreal Engineを使用したC++などが一般的です。
金融・基幹システム開発
Pythonは、金融や基幹システムなど、高いパフォーマンスと安定性が求められる領域では、JavaやC++のような他言語がより適している場合があります。
一方Pythonhaデータ分析などに優れており、その特徴や理由を見ていきましょう。
Pythonのデータ分析やAI開発での利点
- ライブラリとフレームワーク
Pythonは、データ分析やAIに関連する豊富なライブラリ（numpy, pandas, scikit-learnなど）やフレームワーク（TensorFlow, PyTorchなど）を持っています。これにより、研究者や開発者は効率的に作業を進められます。 - 可読性
Pythonの文法はシンプルで直感的であり、コードの可読性が高いため、多くの人々に受け入れられています。 - コミュニティ
PythonのデータサイエンスとAIのコミュニティは非常に大きく、質問や問題に対するサポートが手厚いです。 - 汎用性
Pythonはウェブ開発から組み込みシステムまで幅広い用途で使用できるため、1つの言語を学ぶだけで多くの分野に対応できます。
金融や基幹システムでJavaやC++がより適している理由
- パフォーマンス
C++やJavaはコンパイル言語であり、実行速度が非常に速いです。高頻度取引のような高いパフォーマンスが求められるアプリケーションには、これらの言語がより適しています。 - 安定性
金融や基幹システムは24時間365日稼働することが多いため、システムの安定性や耐障害性が非常に重要です。JavaやC++はこのような要求に対応するための機能やツールが充実しています。 - 成熟したエコシステム
JavaやC++は長い歴史を持ち、大規模なシステム開発のためのベストプラクティスやツールが豊富に存在します。 - マルチスレッドと並行性
JavaやC++はマルチスレッドや並行処理を効率的に実行するための強力な機能を持っています。
ただし、Pythonも非同期プログラミングや並行処理のサポートが強化されつつあり、特定の用途に応じてPythonが選ばれることも増えてきています。
言語の選択は、そのプロジェクトやアプリケーションの要求に応じておこなわれるべきです。
まとめ
Pythonの概要と、それを使用したプロジェクトを始めるための情報を見てきました。
Pythonは多岐にわたる領域で活用でき、初心者にとっても学びやすい言語です。
ただし、全ての目的に最適な言語であるわけではないため、それを理解しておくことも重要です。
学習リソースも豊富にあるため、自分の目的に合ったものを見つけて学んでみてください。
今後の学習とプロジェクト作成の成功を祈ります！